最小變異數投資組合 公式

在掌握投资组合优化基本理论后,通过本次上机试验进行实践操作,本次上机试验选取苹果公司股票(股票代码:AAPL)和宝洁公司(股票代码:PG)作为投资组合进行研究分析,股票数据从Yahoo Finance官网中下载,以一个月作为步长选取2014年至2019年的股票收盘价数据。

在试验中,需要计算个股的收益率、方差、标准方差三个指标的平均值,方差和标准差表示数据的波动情况,反映个股的风险,其中收益率=(该月数据-上月数据)/上月数据,计算得到两支股票的收益率后,方差通过Excel自带的VAR函数框选股票收益率数据后求得,标准差则通过STDEV函数框选股票收益率数据后求得,也可以通过SQRT函数计算以求得的方差的平方根。除了上述个股指标外,还需要计算两支股票收益率的协方差和相关系数,在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差,当两个变量的变化趋势一致,两个变量之间的协方差就是正值,如果两个变量的变化趋势相反,那么两个变量之间的协方差就是负值,协方差可以通过Excel自带的COVARIANCE函数框选数据后计算得到。接着计算相关系数,该指标取值范围为[-1,1],如果相关系数为-1,则两个变量完全不相关,如果相关系数为1,则两个变量完全相关,相关系数的计算可以通过调用EXCEL的CORREL函数计算得到。

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(计算收益率所选取的数据均在附件中)

由这两只股票组成的投资组合中,苹果公司股票的投资占比X1为x%,则宝洁公司股票X2的投资金额占比为1-x%,苹果公司股票的投资占比为唯一变量,接着需要计算投资组合的收益率、方差、标准差,投资组合的期望收益率公司计算公式为Portfolio return=X1E(r1)+X2E(r2),其中对应r1、r2表示所选取的对应个股的收盘价数据。投资组合的方差的计算公式为Portfolio Variance=X1^2Var(r1)+X2^2Var(r2)+2X1X2Cov(r1,r2),投资组合的标准差即投资组合的标准差。

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(期望收益率、方差以及标准差)

将投资组合的收益率、方差、标准差进行可视化,选用散点图将数据标注在坐标系中,选取数据源,将投资组合的标准差(风险)作为自变量,将投资组合对的标准差作为因变量,散点图上的每一个点代表一个投资组合方案的相关情况。

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(该坐标系上这个点表示的是各个股占比50%和50%的一个投资收益情况)

   接着绘制资产组合配置线,需要使用Data Table,选取苹果公司股票的投资占比作为Data Table的column input cell,以5%作为步长从0%递增至100%。计算结果如下

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   通过散点图选取数据,选取数据上图中的P_risk作为x轴数据,P_Er作为y轴数据

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使用连线将点相连,将该曲线称之为投资组合配置线。在该图中,存在部分点不用承担更多的风险就可以得到更多的收益,通过最小方差点的水平直线之下的点都是劣质的方案,而之上的点为优质方案。最小方差点可以通过求解投资组合配置线所表示的函数一阶导数为0的情况得到,在Excel中可以通过Solver求解,将投资组合的方差的单元格作为Solver的Set Object,在By Changing Variable Cells参数选择苹果公司股票投资占比,选择方法上使用非线性求解。

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(通过Solver求解,所得当苹果公司股票投资占比为16.4%的时候,此方案为优质方案)
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(计算设置)

最小方差点在图中表示如下,通过最小方差点的水平线之上的点(包括最小方差点)所组成的边界称为投资组合有效前沿,作为理性投资者应该选取投资组合有效前沿上的方案,可以根据自身的风险偏好选取投资方案。

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(标记黄色的线即为投资组合有效前沿)

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