Mac anaconda终端

Question

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4、创建虚拟环境
5、配置国内镜像源
6、jupyter notebook/jupyter lab

mac安装完anaconda 后，命令行窗口默认使用conda的，取消默认，用以下一行代码在命令行运行即可，重启终端：

conda config --set auto_activate_base false  # 将false改为true设置默认环境为conda

进入conda环境，运行如下命令：

conda activate base或者虚拟环境名字

退出conda环境，运行如下命令：

conda deactivate

新入手了MacBook Pro，iOS系统还不算非常熟练...

作为一个新手程序员，在python开发道路上的学习就从安装环境开始吧：

1、下载安装包

2、安装过程

一路同意or继续...

不过，mac上弹出不允许在当前路径安装，那么选择自定义安装路径，[我不想安装在/Users/<个人用户名>/下面，就在/Users目录下新建一个叫做software的文件夹，作为安装路径。

3、终端cmd验证

打开mac终端，输入 conda --version

返回是 conda command not found....命令不存在哇。

是需要把anaconda的路径配置到系统环境变量中。

自己百度学习了解到，在mac终端中，可以输入 echo $PATH 用来查看系统当前的所有环境变量。

然后是，在mac终端用命令行的形式，添加并激活anaconda的环境变量：

添加命令：echo 'export PATH="/Users/software/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

解释说明：echo是返回字符串的命令，~/目录是家目录，即/Users/<个人用户名>。两个>(英文半角下的大于号)表示不改变后面文件中的原有内容，添加引号中的内容，有这个文件会自动新建。为什么是.zshrc文件呢，因为我的终端打开用的是-zsh工具。

总之就是，将单引号中的内容写到~/目录下的.ashrc文件中。

激活命令：source ~/.zshrc

（source命令的功能：读入指定的sh程序文件并依次执行文件中的所有语句。通常用于重新执行刚修改的初始化文件，是之立即生效，而不必注销并重新登录）

目录下查看文件，结果如下图所示。（怎么显示隐藏文件：在终端中输命令“defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -boolean true;killall Finder”即可）

然后，在终端输入conda --version，就会输出版本信息。

4、创建虚拟环境

4.1 默认base环境

以上安装完成后，电脑系统中就只有一个python/conda编程环境-base。

可以使用命令：conda env list，进行查看，结果如图

我的conda版本是4.7.12,,,,,python --version命令查看python版本是3.7.4

conda list查看默认下载的第三方包的版本信息...

直接pip install tensorflow，，，安装了最新的tf2.0版本

4.2 新建虚拟环境

还想新建一个独立于默认base的编程环境，安装python3.6，和tf1.15.0

首先，创建命令：conda create -n py36tf1 numpy pandas python=3.6

py36tf1是我给新建环境的命名，可改成自己的。numpy pandas是可以同时下载的包。指定python3.6版本。

然后，激活新环境命令：source activate py36tf1

再，可以使用命令：conda env list看看现在有哪些编程环境了。我的结果如下：

星号表示当前所在的环境。

退出当前环境，使用命令：conda deactivate(同时也切换到另一环境)

5、配置国内镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip config list  # 查看配置信息

这些都是不错的选择

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

6、jupyter notebook/jupyter lab

pip install jupyter notebook

jupyter notebook --generate-config

修改jupyter_notebook_config.py文件：

修改默认浏览器为chrome：

import webbrowser
webbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser('写自己电脑中浏览器的安装路径'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

修改默认目录：

## 用于笔记本和内核的目录。
c.NotebookApp.notebook_dir = '写自己想放的目录' 

#去掉前面的注释，按照自己需要填写指定目录

好啦！以上就是安装、环境变量配置的全过程。

其中1，，配置环境变量PATH的部分，我这里介绍的是使用echo、source命令实现，

网上还有很多分享，是使用vim命令的，同样的道理。vim是编辑文件的命令。

其中2，创建虚拟环境的部分，我这里介绍的是使用conda create命令。

网上也有是，使用virtualenv的方法。可以参考：https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528

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原文链接：python更新为国内仓库源_weixin_37892471的博客-CSDN博客

python环境准备好之后，AI人工智能开发工作还需要掌握很多其他的工具使用，

最近练习的shell命令，用的mac自带的终端，还有一个很香的工具是mobaXterm。

其实上面配置环境的过程中，已经用了好几个shell命令：

echo / source / export / vim

还有conda命令

最近我在用Macbook Pro练习PyTorch的时候，发现明明在终端已经用pip安装了PyTorch,但在pycharm运行时总是报错：No module named torch. 但是我把同样的代码用Spyder跑就没有问题，感动很费解，找了很多资料，终于弄明白了。原来Pycharm、Spyder和终端用的不是同一个环境，在终端安装的地方没有用在pycharm里面。

下面记录一下解决办法：

1、安装Anaconda3之后，有一个Anaconda Navigator应用程序，打开它，可以在其中的左侧边栏看到Environments这一个Tab，点击Environments 会列出由Anaconda管理的环境列表（把鼠标悬停在任意一个环境名称上，将会显示出该环境所在的目录路径，如/anaconda3/envs/my_workspace，这个目录可用于后续配置pycharm的运行环境），环境列表右侧是每个环境包含的python包列表【每个环境就类似一个独立的运行空间（与docker, virtualenv等概念类似），我们可以在一个环境中安装我们需要的其他第三方python包，如pandas,scikit-learn等】，我们写的项目代码需要选择一个环境作为依托。

2、安装完Anaconda之后，打开Mac端，命令行的前缀会变成（base）Mac主机名：~当前用户名$，其中的base就是Anaconda的其中一个Environment, 就是当前被选中的Python运行环境，也是Anaconda Navigator的环境列表中的第一项。

3、管理Conda环境的方法有两种：
（1）通过Anaconda Navigator的图形界面，创建、删除环境
（2）通过Mac的命令行终端程序(terminal)输入conda命令来创建、激活、删除环境（conda命令的使用方法可参考: 使用conda管理python环境）我推荐使用conda命令，因为速度快。

4、选定一个环境之后，怎么在其中安装、卸载python包，如pandas、tensorflow？有三种途径：
（1）在终端利用conda命令:conda install 包名，或conda install 包名==包的版本号，如安装tensorflow2.0.0，可使用conda install tensorflow==2.0.0
具体方法可参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445 ，如果conda install时提示找不到指定的包，则需要添加Python包的源，国内可使用清华的源，前面的链接也有添加源的方法。
（2）在终端适用pip，如pip install 包名==版本号，pip uninstall 包名。
（3）在Anaconda Navigator的图形界面进行安装、删除python包的操作。但其操作效率不如前两种命令行的方式快。

5、决定是否需要创建额外的环境：

（1）如果开发工具使用Anaconda自带的Spyder，那么你无需在Anaconda Navigator或使用conda命令额外配置环境，使用默认的环境（base）即可，如需安装第三方python包，通过conda或pip命令即可。
（2）如果使用PyCharm作为开发工具，则需要在base之外，再创建一个自定义的环境（使用conda命令或Anaconda Navigator）。再在pycharm进行设置使用这个自定义的环境。
使用conda命令创建自定义环境（如命名为my_workspace）之后，在pycharm Mac版中，点击电脑左上角的pycharm按钮，再Preferance-Project:我的工程名称->Project Interpreter->在右侧的Project Interpreter下拉框的右侧->Select All...->左下角的加号->选择左侧的Conda Enviroment->单选Existing Environment->设置Interpreter的路径为我们在Anaconda Navigator中看到的my_workspace环境的路径（如本文的第1部分所述）【注意：进入该目录之后，需要继续往下找，找到其中的python可执行文件，因此完整路径为/anaconda3/envs/my_workspace/bin/python3.7 】，再点击OK即可。

这样，以后如果这个工程再需要安装任何python包都可以通过conda命令和Anaconda Navigator来进行安装管理。