 Show AI人工智慧對網路安全之影響 資訊安全長久以來都是資訊從業人員的考題，也是企業體最憂心的議題之一。今天IT團隊被安全警報所淹沒，但是人工智慧可以幫助管理威脅。數位資訊的流動每天都在擴大，使得管理和建構數位資訊變得越來越困難，甚至要將重要資訊與多餘資訊分開都變得不容易。據思科(Cisco)白皮書研究中指出物聯網的快速擴張，到2020年全球將有超過500億台互聯網連接設備，比2003年增加了一百倍。連接設備的激增將讓我們的日常生活和工作更輕鬆，但方便同時帶來許多風險。 面對這樣的挑戰，各家企業正在開發新的突破性技術，將“數據分析”帶入下一個發展階段。特別是人工智慧（AI）預計將在許多領域變得重要。例如AI使用機器學習（如深度學習）可用於執行預測分析。他們在防禦領域的潛力巨大，因為AI解決方案有望出現在關鍵領域，如網路防護，決策支持系統，風險管理，模式識別，網路情境意識，預測，惡意軟件檢測和數據關聯等等。 人工智慧在網路安全領域主要優勢，在於其可以極高的速度處理和分析數百萬個數據點的能力。維護安全可靠的網路這涉及收集，組織和交叉檢查連接到它的每個設備的數據 - 隨著這些設備的數量不斷增長，這一過程對於IT專業人員來說變得越來越難以應對。為了發現潛在的威脅，網路安全團隊必須對其組織的標準IT協議有深刻而細緻的了解，包括用戶權限，帳戶和連接點的行為以及正常的身份驗證流程。簡而言之，如果威脅偏離標準做法，威脅還是存在。 以AI為基礎的網路安全平台可以大大減少誤報的數量，使IT團隊能夠集中精力打擊真正的威脅。當AI算法可以訪問組織的內部日誌和監控系統時，它可以評估每個員工的使用模式，創建一系列標準活動規範文件，並且每天24小時關注所有的網路活動。 AI作為這種全天氣監測機制非常有用，一旦它開始識別人眼看不到的微觀偏差中的威脅，它就變得非常寶貴。今天人工智慧工具隨著時間的推移被提供越來越多的數據，它就能夠保持一個不斷變化的標準來判斷潛在的威脅。人類監視器最終受到他們一天可以處理的數據量的限制，但AI沒有這樣的限制。 當AI與人類專家一起協同合作時，AI將作為網路安全機制最有效。在處理數據和發現潛在威脅方面，人工智慧系統無與倫比的“腦力”使其具有明顯優於人類網路安全監控器的優勢。話雖如此，一旦安全漏洞得到確認，大多數人工智慧仍然難以找到並執行適當的修復程序。 了解如何以及何時管理和部署面向網路安全的人工智慧將變得比僅僅擁有一個人工智慧系統並不加區別地使用它更重要。黑客和網路犯罪分子很快將獲得與企業IT團隊一樣多的人工智慧技術，可以預見的，未來運用AI的網路攻擊也會增加，也導致複雜的網路威脅增加。這意味著網路安全的命運將首先由哪一方知道如何最好地使用人工智慧。首先要認識到人類和機器各自的優勢和劣勢，並幫助他們充分發揮潛力。 相 關 產 品
企业的攻击面是巨大的，而且它正变得更加重要。为了量化风险，必须有效地处理多达几千亿个时间变化的信号。信号的数量取决于公司的规模。因此，分析和改善网络安全态势不再是人类规模的任务。这就是为什么我们在网络安全方面需要人工智能。 为了应对这一前所未有的挑战，PowerDMARC使用基于AI的电子邮件安全和 识别系统（DMARC解决方案来协助信息安全团队。我们降低了违规风险，并更有效地改善了电子邮件的安全态势。 近年来，人工智能（AI）已经成为加强人类信息安全团队工作的一个重要工具。人工智能提供了急需的分析和威胁识别，网络安全专业人员可以利用这些分析和威胁识别来降低漏洞风险，改善安全态势，因为人类已经无法充分保护动态的企业攻击面。在安全方面，人工智能可以识别和优先处理风险，快速检测网络上的恶意软件，领导事件响应，并在入侵发生前检测出入侵行为。 人工智能（AI）系统使机器能够完成通常需要人类智慧的任务，如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。 人工智能在网络安全方面的应用包括。
网络安全专业人士使用基于人工智能的解决方案已经有一段时间了。然而，由于网络攻击的数量不断增加，他们认为需要更先进的工具和技术来跟上攻击的步伐。 网络安全中人工智能的未来人工智能可以改变我们生活和工作的一切，包括我们如何保护自己免受网络威胁。它将使我们能够比以往更准确地了解风险，并在不影响准确性的情况下迅速做出决定。它将使我们能够比以往任何时候都更快地发现新的攻击。同时，它决定了如何最好地保护我们自己免受它们的影响，而不需要等待人类来干预。 人工智能如何帮助防范网络攻击？人工智能不能取代人类，但它确实可以在打击网络攻击的斗争中发挥一定的作用。以下是人工智能是如何帮助防范下一次网络攻击的。 1.自动检测威胁人工智能帮助防范网络攻击的第一种方式是通过自动检测威胁。机器学习算法检测用户行为或系统性能异常，这可能表明存在安全漏洞。 2.机器学习它使用算法来分析大量的数据，并根据它在数据中发现的模式进行预测。这被用来训练人工智能系统，以识别以前未知或意外的攻击。 3.预测性分析你可以使用预测分析法来预测未来的威胁，例如哪些员工账户最有可能被泄露，或者哪些类型的攻击可能在某一天发生。这种类型的分析有助于企业确定其安全漏洞所在，以便在任何真正的损害发生之前弥补这些漏洞。 4.异常情况检测人工智能系统还可以通过分析预期和发生的情况之间的相似性或差异的模式，检测网络流量或其他数据流中的异常情况。这种类型的监测可以帮助在异常行为变成恶意活动之前抓住它--比如有人试图访问他们不应该访问的机密信息。 5.安全自动化人工智能可以帮助保护企业免受网络攻击的另一种方式是通过自动化和实施新的安全政策和协议。它可以防止主要的网络攻击，如欺骗威胁、网络钓鱼和其他。自动化的网络安全实施可以帮助你。
6.安全协调人工智能可以自动完成许多目前耗费时间和资源的常规任务，如检测异常行为或识别网络上的可疑用户。 用AI驱动的DMARC解决方案将你的电子邮件认证提升到新的水平有了真正的人工智能，你的网络变得更容易管理。在尽量减少错误的同时，你可以迅速地配置、排除故障和保护你的网络。而且，当你能在问题影响到人之前进行修复时，你就会提供一个更高级别的体验。 DMARC 威胁情报 PowerDMARC的DMARC威胁情报（TI）引擎帮助你迅速建立协议，同时也识别潜在的风险。通过监测、识别和分析电子邮件旅程中每一步的有害活动。DMARC威胁情报（TI）引擎为企业提供可操作的、及时的和相关的洞察力。 AI驱动的记录生成器和查询工具 PowerToolbox包含人工智能驱动的DNS记录生成器和查询工具，提供即时结果。如果你想开始你的认证之旅，但不知道从哪里开始，这些初学者友好的工具使用人工智能来帮助你创建SPF、DKIM和DMARC记录，只需点击一个按钮就可以了如果你已经设置了协议，你可以使用查询工具交叉检查你的记录的有效性。 一个由人工智能驱动的自动化平台 PowerDMARC平台(DMARC报告分析器仪表盘）是完全自动化的，有能力在一个人工智能驱动的界面上跟踪IP地理位置、组织和电子邮件发送源，实时解析DMARC报告并将数据排列成有组织的格式。 为了保护企业免受潜在的欺骗性攻击、网络钓鱼攻击和其他形式的电子邮件欺诈，该平台帮助你查看DMARC数据，以猎取可疑的IP，并对其采取可操作的措施。 总结网络安全是一个复杂的问题，但人工智能可以成为一个强大的工具，帮助保护免受攻击。人工智能使网络安全团队能够建立强大的人机合作，扩大我们的知识，丰富我们的生活，并推动网络安全，其方式似乎比各部分的总和更大。 通过值得信赖的合作伙伴，你可以领先于威胁，获得实时情报和安全。 来自PowerDMARC的专利DMARC威胁情报（TI）引擎是您24小时守候的哨兵。他们基于人工智能的威胁检测解决方案采用复杂的算法，快速识别每个IP被列入的全球封锁名单和发件人主机名的电子邮件信誉。所有这些都是在一个人无法达到的精确水平上完成的。 抓住你的免费 DMARC试用现在! 2022年5月31日/作者 阿霍纳-鲁德拉 https://powerdmarc.com/wp-content/uploads/2022/05/AI-in-Cybersecurity.jpg 404 595 阿霍纳-鲁德拉 https://powerdmarc.com/wp-content/uploads/2020/02/black-powerdmarc-logo.pngAhona Rudra2022-05-31 16:02:192022-07-25 17:59:48网络安全中的人工智能 |
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