檢定力power是測量哪一種能力

统计功效（英語：statistical power），或稱检验功效（power of a test），是指假說檢定中，当對立假說（

换言之，檢定力也可以看作是当對立假說为真时将其接受的概率。当功效增加时，型二錯誤出现的概率（即偽阴性率β）减少。此时，功效可以表示为(1-β)。

在給定的顯著水準下，功效分析可以用于计算给定效应值时所需的最小样本数；相反地，功效分析也可以用来计算给定样本数时所能检验到的最小效应值。

• 顯著性差異
• 信賴區間
• 假說檢定

1. ^ statistical power - 統計考驗力、統計檢定力. 國家教育研究院雙語詞彙 （中文（臺灣））.
2. ^ power of a test - 檢定力. 國家教育研究院雙語詞彙 （中文（臺灣））.

• Everitt, Brian S. The Cambridge Dictionary of Statistics. Cambridge University Press. 2002. ISBN 0-521-81099-X.
• Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences 2nd. 1988. ISBN 0-8058-0283-5.
• Aberson, C. L. Applied Power Analysis for the Behavioral Science. 2010. ISBN 1-84872-835-2.

Power 有人翻成統計檢定力、統計檢驗力、統計效能分析，為了我打字方便，我還是用 power。什麼是 power 呢？簡單地說，是指當有 effect 的時候，power 是偵測到這個 effect 的機率。可以換個方式說，power 是當事實上是要否定虛無假設，而拒絕虛無假設的機率 (it is the probability of rejecting the null hypothesis when it is in fact false)。再換個方式說，power 是避免錯誤接受虛無假設的機率。

這部分詳細講就要牽涉到 Type I 與 Type II error 了。這部分想寫很久但還沒寫，先欠著。

那怎麼解讀 power 呢？可以舉個例子來說說嗎？當然可以，下面的例子來自進階閱讀，我簡單翻譯一下。

假設你有一個實驗，有兩組人，一組用 A 藥，一組用安慰劑 (也就是控制組)。A 藥是事實上真的有效的，在這個例子中，power 就是發現這兩組不同的機率。舉數字來說，如果 power 是 .8 ，而且這個實驗作了無數次。power 是 .8 的解讀就是：80% 的機率，我們會發現兩組之間的差異。從另外一方面來說，20% 的機率我們不會發現兩組之間的差異，雖然兩組確實存在差異的。

為什麼要作 power analysis (統計檢定力分析) 呢？這雖然在某些領域不是很重視，但在美國要申請較大的 grant，其中是包含 intervention 的，如果沒有事前作 power analysis 的話，基本上是拿不到錢的。我們研究所裡有不少老師都在幫美國的一些機構 review grant proposals，而他們與我們分享申請 grant 的重點之一就是要作 power analysis。

另外一個作 power analysis 的好處就是決定樣本數。如果從先前文獻關於某個 intervention 的 effect size 是 0.4，你想要作相同的實驗，而且你想要 0.8 或 0.9 的 power，你就可以用這個 effect size 與其它相關資料來得到你所需要的樣本數。

那一般來說，power 要多大呢？這要看領域了，在我所接觸的領域，通常 0.8 就可以了，有些人會訂在 0.8 到 0.9 之間。

至於怎麼算 power，請待後文。

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樣本數規劃初探~林星帆顧問整理 (Sample size & power analysis)

http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=1506&sc=1

進階閱讀

Statistical Computing Seminars Introduction to Power Analysis http://www.ats.ucla.edu/stat/seminars/intro_power/default.htm